Pessoa Especialista em Engenharia de Dados Sênior

Itaú

WorldwideFully remoteFull TimeSeniorInformation Technology
Posted 3h ago

Why we think you can apply

Hiring model
Open worldwide · the employer states no country restriction
Work from
Anywhere, the UAE included

Posted 3 hours ago · apply link checked 2 hours ago

About the role

Responsibilities

  • Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis
  • Desenvolver e manter arquiteturas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em todo o ciclo de vida
  • Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance
  • Definir padrões técnicos e melhores práticas para plataformas de dados
  • Integrar múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade
  • Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções à estratégia

Requirements

  • Domínio avançado de SQL
  • Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados
  • Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído
  • Conhecimento profundo em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
  • Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em cloud
  • Experiência avançada em modelagem e governança de dados
  • Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud

Benefits

  • Trabalho remoto com horários flexíveis
  • Plano de saúde e odontológico, telemedicina 24x7
  • Auxílio educação, creche, home office e plano telefônico
  • Vale-refeição e alimentação, seguro de vida, vale-transporte
  • Participação em Lucros e Resultados

About the Company

  • O Itaú busca profissionais que valorizam excelência, inovação e colaboração para construir o futuro da tecnologia.

What we look for

  • Domínio avançado de SQL
  • Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados
  • Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído
  • Conhecimento profundo em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
  • Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em cloud
  • Experiência avançada em modelagem e governança de dados
  • Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud
PythonAWSSQLData ScienceGoogle CloudScalaSparkAzureETLData EngineeringData WarehouseData Lake
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